pandas-pandas中median() 函数的应用

median() 函数用于计算 DataFrame 或 Series 中数值型数据的中位数。它可以对整个 DataFrame 或 Series 进行计算中位数，也可以沿着指定的轴（行或列）进行计算中位数。

下面是一个示例，说明如何使用 median() 函数：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [4, 5, 6, 7, 8],
    'C': [7, 8, 9, 10, 11]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算整个 DataFrame 的中位数
total_median = df.median()
print("Total median of DataFrame:")
print(total_median)

# 计算每列的中位数
column_median = df.median(axis=0)
print("\nColumn median:")
print(column_median)

# 计算每行的中位数
row_median = df.median(axis=1)
print("\nRow median:")
print(row_median)

输出结果：

Total median of DataFrame:
A    3.0
B    6.0
C    9.0
dtype: float64

Column median:
A    3.0
B    6.0
C    9.0
dtype: float64

Row median:
0    4.0
1    5.0
2    6.0
3    7.0
4    8.0
dtype: float64

在这个示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，并使用 median() 函数计算了整个 DataFrame 的中位数、每列的中位数以及每行的中位数。可以通过指定 axis 参数来沿着行或列进行计算，默认情况下是对列进行计算中位数。