缓存-Redisson中的对象

Redisson - 是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

1. Bloom filter（布隆过滤器）: 布隆过滤器是一种空间效率高、概率性数据结构，用于检查一个元素是否属于一个集合。它可以快速判断某个元素是否可能存在于集合中，但有一定的误判率。
2. BitSet（位集）: 位集是一种特殊的数据结构，用于存储一组非负整数，通常用于标记某个元素是否存在。它在处理大量数据时具有较低的内存消耗。
3. Set（集合）: 集合是一种不包含重复元素的数据结构，常用于存储一组唯一的值。
4. SetMultimap（多重映射集合）: 多重映射集合是一个键值对的集合，其中一个键可以对应多个值。
5. ScoredSortedSet（有序分数集合）: 有序分数集合是一个根据元素的分数进行排序的集合，常用于实现排行榜等功能。
6. SortedSet（有序集合）: 有序集合是一个按照自然顺序或者自定义顺序进行排序的集合。
7. Map（映射表）: 映射表是一种键值对的数据结构，可以通过键快速查找对应的值。常用于实现字典、缓存等功能。
8. ConcurrentMap（并发映射表）: 并发映射表是一种支持并发操作的映射表，保证在多线程环境下的安全访问。
9. List（列表）: 列表是一种有序的数据结构，可以包含重复元素。常用于实现队列、栈等功能。
10. ListMultimap（多重映射列表）: 多重映射列表是一个键值对的集合，其中一个键可以对应多个值，并保持插入顺序。
11. Queue（队列）: 队列是一种遵循先进先出规则的数据结构，常用于实现任务调度、消息传递等功能。
12. BlockingQueue（阻塞队列）: 阻塞队列是一种支持线程阻塞等待的队列，常用于实现生产者-消费者模式。
13. Deque（双端队列）: 双端队列是一种两端都可以进行插入和删除操作的队列。
14. BlockingDeque（阻塞双端队列）: 阻塞双端队列是一种同时支持双端操作和线程阻塞等待的队列。
15. Semaphore（信号量）: 信号量是一种用于控制同时访问共享资源数量的同步工具。
16. Lock（锁）: 锁是一种用于控制多线程对共享资源访问的同步机制。
17. ReadWriteLock（读写锁）: 读写锁是一种支持多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源的同步机制。
18. AtomicLong（原子长整型）: 原子长整型是一种支持原子操作的长整型，用于保证在并发环境下的原子性操作。
19. CountDownLatch（倒计数门闩）: 倒计数门闩是一种同步工具，它允许一个或多个线程等待其他线程的完成。
20. Publish / Subscribe（发布/订阅）: 发布/订阅是一种消息传递模式，用于实现消息的发布和订阅功能。
21. HyperLogLog（超级对数统计算法）: 超级对数统计算法是一种用于估计数据集基数（不重复元素的个数）的算法，在大数据场景中有广泛应用。