运维-入门clickhouse的坑

常规的关系数据库已经不能满足现有业务需求，于是，装了一个ck玩玩，结果，妥妥的跳坑！

安装，首页就是一行语句，curl就可以安装了，确实很简单。

写了一个小工具，把整个sqlserver数据导入到ck，速度还不错，每秒2w+，然后做了几个报表的查询脚本，sqlserver 291s,ck不到1s,这个差异吓我一跳，快得有点过分！

好吧，往里搬运更多的查询功能，打算整个读写分离，结果，导入数据时候默认使用MargeTree，在实际中，需要用Order By的时候，非常非常非常慢！看了很多文章，说是要用ReplicatedReplacingMergeTree，于是快速写了一个create table脚本，直接报zookeeper连接错误。

好吧，下载了一个zookeeper，安装上了，也在/etc/clickhouse-server/config.xml中配置了zookeeper的连接，结果，还是不行！很气人的好不好。

在官网找了一堆文档，从头看起，里边有install的说明

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

sudo systemctl enable clickhouse-server
sudo systemctl start clickhouse-server

sudo systemctl enable clickhouse-keeper
sudo systemctl start clickhouse-keeper

这样就好了！

我记住了，把原来的先停掉，然后再安装。安装yum install clickhouse-server的时候，会自动把keeper安装好，安装好后，不要着急启动服务，先配置好ck的config.xml，包括访问地址

    <zookeeper>
        <node>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>9181</port>
        </node>
    </zookeeper>

<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

这两个地方重点改一下

然后就启动两个服务吧。一切成功！

值得高兴的是，之前导入的数据，全部还在。太好了，省了不少时间。

既然入坑了，就继续踩坑，头破血流也在所不惜！

另外一个巨坑，flink-cdc还想没有现成的sqlserver-clickhouse,有没有帮忙弄弄的，谢谢大侠们