计算机视觉-OpenCV | 图像读取与显示

OpenCV 对图像进行处理时，常用API如下：

一. OpenCV 基本操作函数

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

'''设置不使用科学计数法'''
# 保留小数点后三位
# 设置不适用科学计数法
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)

1. cv.imread ( ) 图像读取

	cv2.imread(filepath,flags)
	参数：	
		filepath：要读入图片的完整路径
		flags：读入图片的标志，即默认是使用BGR模型加载图像
			   当设置为0时，表示灰度图像加载
			   当设置为1时，表示加载BGR图像, 默认为1
			   当设置为-1时，表示加载alpha透明通道的图像，即4通道
	数据格式：
		cv2.imread（）的默认通道格式HWC，即img.shape
	作用：
		加载图像
		如果图像加载失败，那么返回的对象img为None
	特别注意：
		CV读取的数据为BGR

2. cv.imshow ( ) 图像显示

2.1 cv.imshow ( ) 展示全部

	cv.imshow(winname, mat)
	参数：
		winname：显示图像的窗口名称
		mat： 传入的图像
	注意：
		CV读取BGR图像

img = cv.imread("rabbit.png")

# 图像可视化
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

2.2 cv.imshow ( ) 展示部分

img = cv.imread('chicken.png')
'''写法一'''
img2 = img[:500, :400]

# 图像可视化
cv.imshow('image', img2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

'''写法二'''
# 图像可视化
cv.imshow('image', img[:500, :400, :])
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

2.3 plt.imshow ( ) 图像显示

	【注意】
		matplotlib读取RGB图像

img = cv.imread("chicken.png")
print(img.shape)  # (583, 831, 3)
target_img = np.zeros_like(img, dtype=img.dtype)  # 用0填充相同shape的图像
print(target_img.shape)  # (583, 831, 3)
# plt读取的R、B通道值有误
target_img[:,:,0] = img[:,:,0]
target_img[:,:,1] = img[:,:,1]
target_img[:,:,2] = img[:,:,2]
plt.imshow(target_img)
plt.show()

方式一 指定通道

# plt读取正确的R、B通道值
target_img[:,:,0] = img[:,:,2]
target_img[:,:,1] = img[:,:,1]
target_img[:,:,2] = img[:,:,0]
plt.imshow(target_img)
plt.show()

方式二 cv.cvtColor ( )

cv.cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None)
	参数：
		src：输入图像
		code：颜色空间转换码
		dst：输出图像；大小、深度和原图像一致
		dstCn：
			目标图像的通道数; 
			如果参数是0，通道数自动由src和code决定
	作用：
		转换一种颜色空间到另一种颜色空间

img = cv.imread("chicken.png")

# 颜色空间转换
plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB))        
plt.show()

3. cv.waitKey ( ) 图像暂停时间

	cv.waitKey( )
	作用：
		让图像暂停delay毫秒
	参数：
		当delay=0时，表示永远暂停; 直至键盘任意输入的时候，结束暂停
		当delay>0时，若在delay毫秒期间没有键盘输出值，则返回-1；否则返回键
	返回值：
		有返回值，返回值为输入字符对应的ASCII码
		即：waitKey返回值的范围为（0-255）
	转换：
		chr ( )
		ord ( )

# 读取图像数据
img = cv.imread("chicken.png")

# 根据不同的输入进行图像的操作
cv.imshow('image', img)

# 键盘输入为ESC时，输出k值并关闭图像窗口；否则，将图片另存为名为news.png新图片并关闭图像窗口
# 等待键盘的输入
k = cv.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27:  # ESC(ACSII) = 27
    print(k)
    cv.destroyAllWindows()
    
# 当输入的是其他键的时候
else:
    cv.imwrite('news.png', img)
    cv.destroyAllWindows()

4. cv.destroyAllWindows ( ) 释放资源

cv.destroyAllWindows()

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